转载自：https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050
这是关于 DeepLearning.ai 联合 OpenAI 推出《面向开发者的 ChatGPT 提示工程》教程相关的资料整理，讲师为 DeepLearning 创始人吴恩达以及 OpenAI 开发者 Isa Fulford。 视频字幕文件已开源至 [GitHub](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Enginee)，这个帖子几乎完全参考了 Datawhale 的 [GitHub](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers) 上的整理，以方便我个人学习和资料查找。
有种情况我们经常会遇到：某个工作中的项目需要包含并使用另一个项目。 也许是第三方库，或者你独立开发的，用于多个父项目的库。 现在问题来了：你想要把它们当做两个独立的项目，同时又想在一个项目中使用另一个。Git 通过子模块来解决这个问题。
这两天我发现用 GitHub 的时候，push 不了代码了，经过一番了解后，这里贴上在我的 macOS 上如何解决和配置 Token 的。
此文记录 `git clone` 等相关终端指令下，速度太慢，或者毫无反应的问题。其原因是因为 `github.global.ssl.fastly.net` 域名被限制了。只要找到这个域名对应的 `ip` 地址，然后在 `hosts` 文件中加上 `ip–>域名` 的映射，刷新 DNS 缓存便可。
Demo script (Python) of particle swarm optimization (PSO) partly translated from [SDMBIGDAT19](https://github.com/mohanty-sd/SDMBIGDAT19) (MATLAB).
模型选择 (model selection) 是统计推断专题里一个很重要的话题。此文是于 2021.1.19 在 ITP-CAS 为 Journal Club 准备的一个整理与调研。算是自己对 model selection 在个人在当前理解程度上的一个记录。
由于个人研究课题的需要，我仔细的研读了 `Scipy.signal.spectral` 的[源码](https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/signal/spectral.py)。此文就是关于此源码的详细解析教程，以方便我未来回溯相关**谱分析** (**spectral analysis**) 的细节，也通过阅读成熟且优美的源代码提高自己的 Python 编程开发能力。内容涉及：`stft`, `istft`, `csd`, `welch`, `coherence`, `periodogram`, `spectrogram`, `check_COLA`, `check_NOLA`, `lombscargle`
最近发现在 Scipy 信号处理的原代码中，可以利用对负数取余的便利操作，进一步优化和清晰我们数据处理的过程。此贴计划直接简明扼要的介绍和记录 “负数取余” 的 trick。
现代对音乐声音的分析，一般都采用一种具有相同指数分布规律的时频变换算法——**CQT** (Constant-Q transform)。我根据研究的需要，将该算法的 MATLAB 代码翻译到 Python 版本。