Deep Learning

Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy: From Data Processing to Scientific Discovery

2024年第二届天文大数据与人工智能研讨会 | 北京 · 雁栖湖

Frontiers of AI in Gravitational Wave Astronomy

2024年第一届音频波段引力波天文学研讨会坛 | 广东 · 珠海

空间引力波科学数据处理的挑战与人工智能技术应用

2023年第五届全球京师青年学者论坛 · 天文学科分论坛

引力波数据探索:编程与分析实战训练营

Gravitational Wave Data Exploration: A Practical Training in Programming and Analysis

Prompt-Tuning: 深度解读一种新的微调范式

转载自:https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050

面向开发者的 ChatGPT 提示工程

这是关于 DeepLearning.ai 联合 OpenAI 推出《面向开发者的 ChatGPT 提示工程》教程相关的资料整理,讲师为 DeepLearning 创始人吴恩达以及 OpenAI 开发者 Isa Fulford。 视频字幕文件已开源至 [GitHub](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Enginee),这个帖子几乎完全参考了 Datawhale 的 [GitHub](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers) 上的整理,以方便我个人学习和资料查找。

IAIFI Summer School & Workshop

The first annual IAIFI PhD Summer School will be held at Tufts University August 1—August 5, 2022, followed by the IAIFI Summer Workshop August 8—August 9, 2022.

[Paper Summary] Complete Parameter Inference for GW150914 Using Deep Learning

The paper describes a neural network architecture, based on **normalizing flows** alone, that is able to generate posteriors on the **full** $D = 15$ dimensional parameter space of quasi-circular binary inspirals, using input data surrounding the first observed GW event, **GW150914**, from multiple gravitational-wave detectors.

贝叶斯深度学习前沿进展 (朱军教授)

此文是关于"[第十八届中国机器学习及其应用研讨会](http://www.lamda.nju.edu.cn/conf/MLA20/index.html)"上,[朱军](http://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jun/index.shtml)教授的「讲座笔记」。内容仅涉及我个人感兴趣的要点内容。

深度学习: 从理论到算法 (王力威教授)

此文是关于"[第十八届中国机器学习及其应用研讨会](http://www.lamda.nju.edu.cn/conf/MLA20/index.html)"上,王立威教授的「讲座笔记」。内容仅涉及我个人感兴趣的要点内容。