Deep Learning

引力波探测与人工智能：现状与未来

学术讲座 | 北京农学院

人工智能与引力波天文学：挑战、机遇与人才培养

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2024 年重庆引力与天体物理学术研讨会 | 重庆 · 重庆邮电大学

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WaveFormer: transformer-based denoising method for gravitational-wave data

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空间引力波科学数据处理的挑战与人工智能技术应用

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引力波数据探索：编程与分析实战训练营

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Rapid search for massive black hole binary coalescences using deep learning

Deep learning method for rapid detection of massive black hole binary coalescences in LISA data, achieving high sensitivity with no false alarms while processing 1-year data in seconds.