Deep Learning

Lecture 8. Deep Learning Hardware and Software

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2018](http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html).

Lecture 7. Training Neural Networks, part 2

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Lecture 6. Training Neural Networks, part I

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Lecture 5. Convolutional Neural Networks

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Lecture 4. Introduction to Neural Networks

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Lecture 3. Loss Functions and Optimization

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Lecture 2. Image Classification & K-nearest neighbor

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Lecture 1. Computer vision overview & Historical context

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数据科学入门之我谈 (2018)

匆匆又一年，入坑数据科学领域已有两年。除了每日的科研之余，也要时刻地学习补充新知识，提高技能，于是又有了一些新的体会和感慨，分享给更多打算入门数据科学和人工智能(AI)领域的朋友，希望大家能少一些弯路，少一些迷茫，少一些无助。

Initial study on the application of deep learning to the Gravitational Wave data analysis

Pioneer exploration of deep learning applications in gravitational wave data analysis, addressing challenges in signal detection, computational efficiency, and discovery of unexpected signals beyond theoretical templates.