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Gravitational Wave Data Exploration: A Practical Training in Programming and Analysis

转载自：https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050

这是关于 DeepLearning.ai 联合 OpenAI 推出《面向开发者的 ChatGPT 提示工程》教程相关的资料整理，讲师为 DeepLearning 创始人吴恩达以及 OpenAI 开发者 Isa Fulford。 视频字幕文件已开源至 [GitHub](https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Enginee)，这个帖子几乎完全参考了 Datawhale 的 [GitHub](https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers) 上的整理，以方便我个人学习和资料查找。

The first annual IAIFI PhD Summer School will be held at Tufts University August 1—August 5, 2022, followed by the IAIFI Summer Workshop August 8—August 9, 2022.

The paper describes a neural network architecture, based on **normalizing flows** alone, that is able to generate posteriors on the **full** $D = 15$ dimensional parameter space of quasi-circular binary inspirals, using input data surrounding the first observed GW event, **GW150914**, from multiple gravitational-wave detectors.

Demo script (Python) of particle swarm optimization (PSO) partly translated from [SDMBIGDAT19](https://github.com/mohanty-sd/SDMBIGDAT19) (MATLAB).

模型选择 (model selection) 是统计推断专题里一个很重要的话题。此文是于 2021.1.19 在 ITP-CAS 为 Journal Club 准备的一个整理与调研。算是自己对 model selection 在个人在当前理解程度上的一个记录。

此文是关于"[第十八届中国机器学习及其应用研讨会](http://www.lamda.nju.edu.cn/conf/MLA20/index.html)"上，[朱军](http://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jun/index.shtml)教授的「讲座笔记」。内容仅涉及我个人感兴趣的要点内容。