Machine Learning

CS231n课程讲义翻译：反向传播

此文是在转载[原文](http://cs231n.github.io/optimization-2/)的基础上，通过网络搜集其他相关学习资料，再结合自己理解下，填充并注释了更多的细节和内容，以此详尽的文本资料代替各种视频课程等资料，方便自己回头翻查。

CS231n课程讲义翻译：最优化

此文是在转载[原译文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434?refer=intelligentunit)的基础上，通过网络搜集其他相关学习资料，再结合自己理解下，填充并注释了更多的细节和内容，以此详尽的文本资料代替各种视频课程等资料，方便自己回头翻查。

CS231n课程讲义翻译：线性分类

此文是在转载[原译文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/20918580?refer=intelligentunit)的基础上，通过网络搜集其他相关学习资料，再结合自己理解下，填充并注释了更多的细节和内容，以此详尽的文本资料代替各种视频课程等资料，方便自己回头翻查。

CS231n课程讲义翻译：图像分类

此文是在转载[原译文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit)的基础上，通过网络搜集其他相关学习资料，再结合自己理解下，填充并注释了更多的细节和内容，以此详尽的文本资料代替各种视频课程等资料，方便自己回头翻查。

Guest Lecture. Adversarial Examples and Adversarial Training

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=34)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2017](http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus)..

Guest Lecture. Efficient Methods and Hardware for Deep Learning

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=34)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2017](http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus)..

Lecture 14. Deep Reinforcement Learning

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2018](http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html).

Lecture 13. Visualizing and Understanding

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2018](http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html).

Lecture 12. Generative Models

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2018](http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html).

Lecture 11. Detection and Segmentation

该笔记根据的视频课程版本是 [Spring 2017](https://www.bilibili.com/video/av17204303)(BiliBili)，PPt 资源版本是 [Spring 2018](http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html).