Time-frequency

由于个人研究课题的需要，我仔细的研读了 `Scipy.signal.spectral` 的[源码](https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/signal/spectral.py)。此文就是关于此源码的详细解析教程，以方便我未来回溯相关**谱分析** (**spectral analysis**) 的细节，也通过阅读成熟且优美的源代码提高自己的 Python 编程开发能力。内容涉及：`stft`, `istft`, `csd`, `welch`, `coherence`, `periodogram`, `spectrogram`, `check_COLA`, `check_NOLA`, `lombscargle`

现代对音乐声音的分析，一般都采用一种具有相同指数分布规律的时频变换算法——**CQT** (Constant-Q transform)。我根据研究的需要，将该算法的 MATLAB 代码翻译到 Python 版本。

**S变换**是一种可逆的时频分析方法，它是短时窗傅立叶变换和小波变换的结合。它克服了短时窗傅立叶变换不能调节分析窗口频率的问题，同时引入了小波变换的多分辨率分析，且与傅立叶频谱保持直接的联系，针对地震资料的特点有很好的时频分析能力。